1
دانشکده مهندسی مکانیک (گروه مهندسی ساخت و تولید)، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران
2
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بین المللی خرمشهر- خلیج فارس، خرمشهر، ایران
10.22034/jsqm.2021.298074.1353
چکیده
هدف از این مقاله، پیشبینی فروش نیروگاههای برق ایران با استفاده از روش دادهکاوی و رگرسیون چندگانه است. جامعه آماری پژوهش نیروگاه گازی خرمشهر در سال 1394 است که اطلاعات مربوط به 186 روز کاری آن با استناد به رابطه نمونهگیری کوکران و به روش طبقهای متناسب استخراج گردیده است. دادهها با استفاده از مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه، ماشین بردار پشتیبان و جنگلهای تصادفی مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفتند. نتایج به‌دست‌آمده نشان داد که پارامترهای ثابت ورودی نظیر نرخ ارز، ضریب تعدیل و شاخص قیمت خردهفروشی تأثیر مستقیم و معناداری در سطح فروش نیروگاه داشتهاند. همچنین از بین پارامترهای مؤثر بر قدرت عملی نیروگاه نیز فشار وارده به کمپرسور، ضریب قدرت نامی، توان قابل‌تولید و فشار تأثیر مستقیم و معناداری بر روی سطح فروش نشان دادند. به‌منظور مقایسه روشهای پیشبینی فروش، پیشبینی سطح فروش نیروگاه با استفاده از پارامترهای ثابت و مؤثر بر قدرت عملی، از سه روش رگرسیون خطی چندگانه، ماشین بردار پشتیبان و جنگلهای تصادفی با بکارگیری میانگین خطاهای ایجادشده در پیشبینی فروش استفاده شد که روش جنگلهای تصادفی از دقت بالاتری در پیشبینی فروش نیروگاه برخوردار بود.
همتا, نیما, صفوانی, احسان. (1400). پیش بینی فروش نیروگاه های برق ایران با استفاده از روش داده کاوی و رگرسیون چندگانه. مدیریت استاندارد و کیفیت, 11(2), 164-185. doi: 10.22034/jsqm.2021.298074.1353
MLA
نیما همتا; احسان صفوانی. "پیش بینی فروش نیروگاه های برق ایران با استفاده از روش داده کاوی و رگرسیون چندگانه". مدیریت استاندارد و کیفیت, 11, 2, 1400, 164-185. doi: 10.22034/jsqm.2021.298074.1353
HARVARD
همتا, نیما, صفوانی, احسان. (1400). 'پیش بینی فروش نیروگاه های برق ایران با استفاده از روش داده کاوی و رگرسیون چندگانه', مدیریت استاندارد و کیفیت, 11(2), pp. 164-185. doi: 10.22034/jsqm.2021.298074.1353
VANCOUVER
همتا, نیما, صفوانی, احسان. پیش بینی فروش نیروگاه های برق ایران با استفاده از روش داده کاوی و رگرسیون چندگانه. مدیریت استاندارد و کیفیت, 1400; 11(2): 164-185. doi: 10.22034/jsqm.2021.298074.1353
)