سهراب، استا (1390)، بررسی رابطه بین ساختار مالکیت و مدیریت سود، پژوهشهای حسابداری مالی، دوره 3، شماره 8، صص 93-106.
رستم نیا، ناصر (1392)، پیشبینی قیمت متوسط موزون بازار برق ایران با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی و شبکه‌های عصبی-فازی، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشکده علوم اقتصادی، دانشکده اقتصاد.
رضویان، سیدعلیرضا (1389)، پیشبینی قیمت در بازار با بهره‌گیری از یک روش ترکیبی نوین، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس.
سعدی نام، مهسا (1388)، طراحی مدل سری زمانی برای پیشبینی فروش شرکت نفت پارس. پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس.
صابری، الهام (1391)، معرفی مدل‌های خود بازگشتی متناوب آمیخته و کاربرد آن در پیشبینی نرخ فروش برق در استان خوزستان، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید چمران اهواز.
طاهری امامی، ایمان (1391)، تأثیر محدودیت‌های شبکه انتقال بر استراتژی‌های قیمت دهی شرکت‌های تولیدکننده برق، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و الکترونیک دانشگاه شهید باهنر کرمان.
غریب زاده، مسیح الله (1391)، بهبود عملکرد خرده‌فروشان در بازارهای برق با استفاده از روشهای دسته‌بندی بار و پیشبینی قیمت، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و الکترونیک دانشگاه صنعتی شیراز.
لادن، مژگان (1387)، طراحی منحنی‌های پیشنهاد قیمت از سمت تقاضا در بازار رقابتی برق، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و الکترونیک دانشگاه علم و صنعت ایران.
محمودی، نادعلی (1388)، ارائه استراتژی قیمت‌گذاری بهینه خرده‌فروش با استفاده از تکنیک‌های خوشه‌بندی براساس الگو، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس.
محمد، مهدی نیا، مریم، برزوئی، حسن، شاکری (1391)، «ارائه استراتژی بهینه قیمت دهی بسته‌های انرژی خریداران در بازار معاملات دوجانبه متمرکز برق ایران»، هفدهمین کنفرانس سراسری شبکه‌های توزیع نیروی برق، انجمن مهندسین برق و الکترونیک ایران.
May E.C., Bassam A., Ricalde L.J., Soberanis M.E., Oubram O., Tzuc, O.M., Alanis A.Y., Livas-García, A. (2022). “Global sensitivity analysis for a real-time electricity market forecast by a machine learning approach: A case study of Mexico”, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Vol. 135, p. 107505.
Mayr D., Schmid E., Trollip H., Zeyringer M., Schmidt J. (2015). “The impact of residential photovoltaic power on electricity sales revenues in Cape Town”,
Utilities Policy, Vol. 36, pp. 10-23.
Miguel A. Jaramillo-Morán, M.A., González-Romera E., “Carmona-Fernández D. (2013). Monthly electric demand forecasting with neural filters”, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Vol. 49, pp. 253-263.
Sanstad A.H.,
McMenamin S., Sukenik A., Barbose G.L., Goldman C.A. (2014). “Modeling an aggressive energy-efficiency scenario in long-range load forecasting for electric power transmission planning”,
Applied Energy, Vol. 128, pp. 265-276.
Son H., Kim C. (2017). “Short-term forecasting of electricity demand for the residential sector using weather and social variables”, Resources, Conservation and Recycling, Vol. 123, pp. 200-207.
Xiao L., Shao W., Liang T., Wang C. (2016). “A combined model based on multiple seasonal patterns and modified firefly algorithm for electrical load forecasting”, Applied Energy, Vol. 167, pp. 135-153.
Reverte C., (2011). “The impact of better corporate social responsibility disclosure on the cost of equity capital”, Corporate Social Responsibility and Environmental, Vol. 19, No. 5, pp. 253-272.
)