در عصر تحول دیجیتال، چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به یکی از ابزارهای کلیدی تعامل با مشتریان در صنایع خدماتی تبدیل شده‌اند. هدف پژوهش حاضر، تبیین سازوکار تأثیر کیفیت چت‌بات‌های هوش مصنوعی شامل کیفیت اطلاعات و کیفیت سیستم بر درگیرسازی مشتریان نسل زد در صنعت غذا، با تأکید بر نقش میانجی اعتماد و رضایت در چارچوب نظری محرک–ارگانیسم–پاسخ (SOR) است. پژوهش از نوع کاربردی و با رویکرد کمی انجام شده است. جامعه آماری را کاربران نسل زد اپلیکیشن اسنپ‌فود تشکیل می‌دهند که به روش نمونه‌گیری غیرتصادفی در دسترس انتخاب شدند. حجم نمونه با نرم‌افزار G*Power، حداقل ۲۴۴ نفر برآورد شد و در نهایت ۲۵۹ پاسخ معتبر مورد تحلیل قرار گرفت. داده‌ها با روش مدل‌سازی معادلات ساختاری و با کمک نرم‌افزار SmartPLS تحلیل شدند. یافته‌ها نشان داد کیفیت سیستم با ضریب مسیر ۰/۳۸۲و آماره تی ۶/۰۶۲ در سطح اطمینان ۹۹ درصد، قوی‌ترین تأثیر مستقیم را بر اعتماد کاربران دارد، در حالی که کیفیت اطلاعات با ضریب مسیر ۰/۲۳۸ و آماره تی ۲/۳۶۰ تأثیر معناداری بر رضایت ایفا می‌کند. همچنین، تأثیر مستقیم کیفیت اطلاعات (ضریب مسیر ۰/۲۰۱ و آماره تی ۲/۰۷۱) و کیفیت سیستم (ضریب مسیر۰/۲۶۰ و آماره تی ۲/۵۰۷) بر درگیرسازی مشتری در سطح اطمینان 95 درصد تأیید شد. اعتماد (ضریب مسیر۰/۳۸۳و آماره تی ۳/۶۴۳) و رضایت (ضریب مسیر۰/۳۶۷ و آماره تی ۵/۷۸۲) نیز تأثیر مثبت و معناداری بر درگیرسازی مشتری داشتند. نتایج آزمون میانجی‌گری نشان داد اعتماد نقش میانجی معناداری در هر دو مسیر کیفیت اطلاعات و کیفیت سیستم به درگیرسازی مشتری ایفا می‌کند، در حالی که نقش میانجی رضایت تنها در مسیر کیفیت سیستم به درگیرسازی مشتری تأیید و در مسیر کیفیت اطلاعات رد شد.این نتایج نشان می‌دهد که طراحی هوشمندانه و قابل‌اعتماد چت‌بات‌ها می‌تواند عاملی کلیدی در افزایش تعامل و وفاداری نسل دیجیتال باشد.