اجلی، م؛ صفری، ح. (1390). ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیمگیری با استفاده از مدل ترکیبی شبکه های عصبی پیش بینی کننده عملکرد و تحلیل پوششی داده ها (مورد مطالعه: شرکت ملی گاز ایران). نشریه تخصصی مهندسی صنایع، 45 (1).
رضوانی، م؛ یدالهی فارسی، ج؛ واحد وحدتکار، م. (1387). طراحی مدل مفهومی کارآفرینی سازمانی فناورانه: مطالعه موردی سیستمهای هوشمند حمل و نقل سازمان شهرداری تهران. فصلنامه اقتصاد و تجارت نوین، 14، 64-87.
رضوی، س؛ شهریاری، س؛ احمدپور داریانی، م. (1394). ارزیابی عملکرد نوآورانۀ شرکتهای دانشبنیان با استفاده از تحلیل پوششی دادههای شبکهای- رویکرد تئوری بازی. نشریه مدیریت صنعتی، 7 (4)، 721-742.
سلطانی، س؛ سرداری، س؛ شیخپور، م؛ موسوی، ص. (1389). شبکههای عصبی مصنوعی: مبانی، کاربردها و آشنایی با نرمافزارهای Easy NN-plus و Neuro Solutions، تهران: انتشارات نص.
صفایی قادیکلایی، ع؛ زارع شاهی، ع. (1388). تخمین مرز کارایی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: شعب بانک صادرات استان مازندران). دومین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران.
عزیزی، ف. (1391). ارزیابی عملکرد شرکت های فناور مستقر در پارک علم و فناوری یزد با رویکرد تلفیقی DEA و Six Sigma، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه یزد.
فخاری،حسین؛ سلمانی، داوود؛ و دارایی، محمدرضا. (1392). بررسی اثرات تحریم های اقتصادی بر عملکرد شرکت های دانش بنیان کشور. فصلنامه علمی- پژوهشی سیاست علم و فناوری، 5 (3).
فضلی، ص. (1381). طراحی مدل ارزیابی عملکرد مدیر در سازمانهای دولتی با رویکرد تحلیل پوششی داده ها. رساله دکتری مدیریت، دانشگاه تربیت مدرس.
مهدوی، ح؛ شیخ زین الدین ، م؛ خدابنده، ل. (1390).تحلیل اثربخشی پارک های علم و فناوری، فصلنامه تخصصی پارک ها و مراکز رشد، 7 (27).
منهاج، م. (1379). مبانی هوش محاسباتی. ج 1 و 2، چاپ اول، تهران: نشر دانشگاه صنعتی امیر کبیر.
مهرگان، م. (1385). مدلهای کمی در ارزیابی عملکرد سازمان ها. انتشارات مدیریت دانشگاه تهران.
Chan, K. F., & Lau, T. (2005). Assessing technology incubator programs in the science park: the good, the bad and the ugly. Technovation, 25(10), 1215-1228.
Chen, C. J., Wu, H. L., & Lin, B. W. (2006). Evaluating the development of high-tech industries: Taiwan’s science park. Technological Forecasting and Social Change, 73(4), 452-465.
Cook, W. D., Liang, L., & Zhu, J. (2010). Measuring performance of two-stage network structures by DEA: a review and future perspective. Omega, 38(6), 423-430.
Duygun-Fethi, M., & Jackson, G. (2009). Assessing bank performance with operational research and artificial intelligence techniques: a survey.
Hsieh, L. F., & Lin, L. H. (2010). A performance evaluation model for international tourist hotels in Taiwan—An application of the relational network DEA. International Journal of Hospitality Management, 29(1), 14-24.
Khashei, M., & Bijari, M. (2010). An artificial neural network (p, d, q) model for timeseries forecasting. Expert Systems with applications, 37(1), 479-489.
Liu, J. S., & Lu, W. M. (2010). DEA and ranking with the network-based approach: a case of R&D performance. Omega, 38(6), 453-464.
Mostafa, M. M. (2009). Modeling the efficiency of top Arab banks: A DEA–neural network approach. Expert Systems with Applications, 36(1), 309-320.
Petti, C. (Ed.). (2009). Cases in technological entrepreneurship: Converting ideas into value. Edward Elgar Publishing.
Phillips, P. A. (1999). Performance measurement systems and hotels: a new conceptual framework. International Journal of Hospitality Management, 18(2), 171-182.
Sun, C. C. (2011). Evaluating and benchmarking productive performances of six industries in Taiwan Hsin Chu Industrial Science Park. Expert Systems with Applications, 38(3), 2195-2205.
Wu, D. D., Yang, Z., & Liang, L. (2006). Using DEA-neural network approach to evaluate branch efficiency of a large Canadian bank. Expert systems with applications, 31(1), 108-115.
Zhang, J., & Tan, W. (2012). Research on the performance evaluation of logistics enterprise based on the analytic hierarchy process. Energy Procedia, 14,1618-1623.