مراحل و ابزارهای لازم برای پیاده سازی اثربخش PFMEA در سازمان های تولیدی

نوع مقاله : علمی ترویجی

نویسندگان

1 گروه آموزشی مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران.

2 گروه آموزشی مدیریت ،دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران

چکیده

این پژوهش نتیجه یک پژوهش علمی در یک سازمان تولیدی بنام کارخانه قند کردستان است. هدف از این تحقیق، تبیین و تشریح مراحل، ابزارها و اقدامات لازم برای پیاده سازی اثربخش تکنیک تجزیه و تحلیل حالات خرابی و آثار آنها در فرآیند (PFMEA) در سازمان های تولیدی است. مراحل پیاده سازی اثربخش PFMEA شامل؛ ایجاد ائتلاف راهنما و تیم پروژه، تعیین وضعیت تولید قبل از مداخلات به عنوان پیش آزمون، استخراج نقشه فرآیندهای تولید، شناسایی خطاهای فرآیند و تعیین عدد اولویت خطا(RPN) ، تعیین خطاهای با اولویت بالا جهت حذف یا کاهش آثار آنها با ماتریس شدت-وقوع و جدول رتبه بندی ریسک، تکمیل کاربرگ های PFMEA برای خطاهای با اولویت بالا ، ترسیم تحلیل درخت خطا، شناسایی دلایل و منشأهای ایجاد خطاها، ارائه راهکارهای حذف خطاها و یا کاهش آثار آن ها، پیاده سازی راهکارها و در نهایت به دست آوردن میزان پس آزمون جهت تعیین میزان اثربخشی اقدامات انجام شده است.

کلیدواژه‌ها


رحمان زاده هروی، محمد. (1382). سازمان های فرایندگرا و پارادیم‌های سازمانی. تهران: نشر دفتر مطالعاتی- انتشاراتی اجتماع.
رضایی، کامران؛ سیدی، مجید؛ نوری، بهروز (1384). تجزیه و تحلیل حالات خطا و اثرات ناشی از آن، چاپ دوم، تهران: آتنا.
Afefy, I. H (2013). Implementation of Total Productive Maintenance and Overall Equipment Effectiveness Evaluation. International Journal of Mechanical & Mechatronics Engineering, 13, 69.
Akbari, M., P. Khazaee, Sabetghadam, & P. Karimifard. (2013). Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) for Power Transformers. 28th Power System Conference, (pp. 1-7). tehran.
Aldowaisam, T., & Gafar, L. (1999, Jannury). Business Process Reengineering an approach for process mapping. Omega, 27, 515-524.
Asan, U., & Soyer, A. (2016). Chapter 10:Failure Mode and Effects Analysis Under Uncertainty: A Literature Review and Tutorial. In C. Kahraman, & S. Yanık, Intelligent Decision Making in Quality Management, (p. p266). Switzerland: Intelligent Systems Reference Library 97.
Banduka, N., Mačužić, I., Stojkić, Ž., Bošnjak, I., & Peronja, I. (2016). Using 80/20 Principle To Improve Decision Making At Pfmea. 27th Daaam International Symposium On Intelligent Manufacturing And Automation (pp. pp.0487-0492). Vienna, Austria: Published by DAAAM International.
Bhattacharya, J., Pharm, M., & Phil, M. (2015, January). Quality Risk Management –Understanding and Control the Risk in Pharmaceutical Manufacturing Industry. International Journal of Pharmaceutical Science Invention, Volume 4(Issue 1), PP.29-41.
Cândeaa, G., Kifor, S., & Constantinescu, C. (2014). Usage of case-based reasoning in FMEA-driven software. 8th International Conference on Digital Enterprise Technology (pp. 93-99). det: CIRP.
Chen, Z., Wu, X., & Qin, J. (2014). Risk assessment of an oxygen-enhanced combustor using a structural model based on the FMEA and fuzzy fault tree. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 32, 349e357.
Clifton, A; Ericsonor ;. (1999). Fault tree analysis- A history. 17th Internatiomal system safety conference, (p. p1). seattle , Washington.
Hammer, M., & Champy, J. (1993). Reengineering the Corporation:A Manifesto for Buseness Revolution. New york: HarperCollins.
Hassan, A., Siadat, A., Yves Dantan, J., & Martin, P. (2010). Conceptual process planning – an improvement approach using QFD, FMEA,and ABC methods. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 26, 392–401.
Johnson, K., & Khan, M. (2003). A study into the use of the process failure mode and effects analysis (PFMEA) in the automotive industry in the UK. Journal of Materials Processing Technology, 139, 348–356.
Long, A. (2010). Beauty & the Beast – Use and Abuse of Fault Tree as a Tool. fault-tree.net.
Lundgren, M., Hedlind, M., & Kjellberg, T (2016). Model Driven Manufacturing Process Design and Managing Quality. 26th CIRP Design Conference. 50, p. 301. Procedia CIRP
McDermott, R. E., Mikulak, R. J., & Beauregard, M. R. (2009). THE BASICS OF FMEA (2nd Edition ed.). New York: Productivity Press Taylor & Francis Group.
NASA. (2002). Fault Tree Handbook writh Aerospace application. (V. 1.1, Ed.) Washington: Prepared for NASA Office of Safety and Mission Assurance;NASA Headquarters. Retrieved 09 18, accessed 2017, fromhttps://elibrary.gsfc.nasa.gov/_assets/doclibBidder/tech_docs/25.%20NASA_Fault_Tree_Handb ook_with_Aerospace_Applications%20-%20Copy.pdf
Nuchpho, P., Nansaarng, S., & A. P. (2014). Risk Assesment in the organization by using FMEA Innovation: A Literature Review. 7 th International Conference on Educational Reform, (p. 781).
Peeters, J., Basten, R., & Tinga, T. (2017). Improving failure analysis efficiency by combining FTA and FMEA in a recursive manner. (E. T. Universiteit, Ed.) Vol. 528. Retrieved from https://pure.tue.nl/ws/files/60891304/wp_528.pdf
Raguram, R. (2014). Implementation of Overall Equipment Effectiveness (OEE). Middle-East Journal of Scientific Research, 20(5), 568.
Relkar, A., & Nandurkar, K (2012). Optimizing & Analysing Overal Equipment Effectiveness(OEE) Through Design Experimente(DOE). Procedia Engineering, 38, 2973.
Rivera, S. S., & Mc Leod, J. E. (2009). Recommendations Generated about a Discontinuous Distillation Plant of Biofuel. Proceedings of the World Congress on Engineering, (p. P3). London.
Sangeetha, V., & Saravanan, P. (2016). An innovated method using Failure mode and effects analysis for improving quality of the software. International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, VOL5(ISSUE 1), 135-139.
Smith, Michael (2005). Role & Responsibility Charting (RACI) . Project Management Forum. p. 5.
Stamatis, D. (2003). Failure mode and effect analysis: FMEA from theory to execution (Second Edition ed.). New York, Milwaukee: ASQ Quality Press.