%0 Journal Article %T توسعه شاخص‌های کیفیت داده به‌منظور ارزیابی سامانه‌های اطلاعاتی تحقیقاتی: یک مطالعه موردی %J فصلنامه علمی مدیریت استاندارد و کیفیت %I انجمن تعالی کسب و کار ایران با همکاری موسسه آموزشی و تحقیقاتی %Z 2345-3311 %A اشتریان اصفهانی, آیناز %A ارشادی, محمد جواد %A عزیزی, امیر %D 2019 %\ 05/22/2019 %V 9 %N بهار %P 60-74 %! توسعه شاخص‌های کیفیت داده به‌منظور ارزیابی سامانه‌های اطلاعاتی تحقیقاتی: یک مطالعه موردی %K کیفیت داده %K شاخص‌های کلیدی عملکرد %K سامانه‌های اطلاعاتی تحقیقاتی %K مطالعه موردی %R %X در پی رشد فناوری‌ها و ابزارهای ارتباطی و اطلاعاتی، امروزه شاهد تولید و توسعه‌ی پایگاه‌های‌ داده‌ در اکثر سازمان‌ها هستیم. از طرفی برای کسب جایگاه مناسب در دنیای کسب‌وکار کنونی لازم است سازمان‌های مختلف با تغییرات بیرونی سازگار شوند و به نوسانات مختلف بازار حساسیت کافی داشته باشند. به‌علاوه، کلید حل اکثر مشکلات سازمانی در دل داده‌ها و روندهای تولیدشده توسط همان سازمان است و بررسی داده‌های سازمان‌های دیگر تنها می‌تواند راهنمای رسیدن به پاسخ باشد. از‌این‌رو ارزشمندترین و مهم‌ترین موجودی هر سازمان، داده‌های تولید‌شده توسط همان سازمان است. بر این اساس امروزه کیفیت داده‌های سازمان و پایش مستمر آن‌ها به‌عنوان یک راهبرد کلیدی شناخته می‌شود. در این پژوهش پس از بررسی متون علمی مختلف، شاخص‌های کیفیت داده مانند دقت، صحت، جامعیت و به‌هنگام بودن، برای ارزیابی سامانه‌های اطلاعاتی تحقیقاتی توسعه داده شدند. سامانه‌ی ملی ثبت پایان‌نامه/ رساله‌ی دانش‌آموختگان کل کشور به‌عنوان مطالعه‌ی موردی انتخاب شد. نتایج نشان داد پس از بهبود فرایند ثبت در این سامانه‌ی ملی شاخص‌های کیفیت داده، وضعیت بهتری را نشان می‌دهد. استفاده از فهرست‌های آماده‌ی کرکره‌ای به‌منظور افزایش خطاناپذیرسازی در ثبت داده‌ها، احراز هویت دانشجو و اساتید راهنما و مشاور به کمک کد ملی از‌جمله پیشنهادهای اجرایی هستند که در راستای بهبود کیفیت داده‌ها در سامانه‌‌ی ثبت ارائه شدند.   Abstract As communication technologies and tools develop, large databases in most organizations are created. On the other hand, in order to obtain a proper position in the current business world, organizations need to adapt themselves to external changes and be sensitive to various market fluctuations. In addition, the key to solving most organizational problems lies at the heart of the data and processes produced by the same organization; i.e., reviewing data of other organizations can only function as a guide to a desirable response. Hence the most valuable and important asset of any organization is the data produced by the same organization. Accordingly, quality of the organizational data and its continuous monitoring seem to be a key strategy. In this research, after reviewing a variety of scientific literature, data quality indicators such as accuracy, trueness, comprehensiveness and timeliness were developed to assess research information systems. National Graduate Dissertation Registration System was selected as a case study. Results showed that having improved the registration process in the national system, data quality indicators reflected a better performance. %U http://www.jstandardization.ir/article_104374_c2eea00188137dac9d9380b2a772a493.pdf